游戏开发中最糟糕的技术，还想要毁掉游戏体验

(SeaPRwire) –   令几乎所有人懊恼的是，生成式AI正在渗透到游戏开发的各个层面。不满足于仅仅让它继续感染，一些公司现在正在推动将手柄交给生成式AI，让它也能玩游戏。

本周，高端鼠标制造商Razer在2026年消费电子展（CES）上展示了其Project Ava的”改进”版本。Ava是一个旨在分析游戏画面并在你玩游戏时提供实时建议的AI助手，虽然这个项目并不新鲜，但其最新迭代是一款独立外设，显示一个被困在玻璃管中的猫耳动漫女孩，她只是站在那里，而Ava则机械地提供建议。

新Ava模型的第一印象和你预期的一样”好”。来自、和的报道提到，Ava无法回答关于它应该分析的游戏的基本问题，提供明显错误的评论，不断偏离主题说着毫无意义的题外话，并且由于其轻浮的个性，通常让与之互动的作家感到毛骨悚然。哦，而且它还运行在，这个聊天机器人模型主要用于在X.com上创建针对不知情女性和未成年人的非自愿色情内容。

所以，正如你可能根据生成式AI的其他所有应用所猜测的那样，Project Ava似乎并没有真正兑现其承诺。但它是否有效是次要的，更大的问题是——这东西为什么会存在？

在Razer的AI猫娘监狱被曝光的同时，索尼最新提出的AI入侵游戏的专利也浮出水面。该专利于2024年提交，这项技术将使用AI为卡在游戏困难部分的玩家提供不同程度的帮助，正如报道的那样。选项范围从显示一个指向目标的幽灵化身，到AI接管并完成困难部分。即使假设它能按预期工作，它也像Ava一样，是一项似乎完全误解了游戏意义的技术。

对索尼专利最善意的解读是，它可以被用作无障碍辅助工具，帮助玩家通过他们身体上无法完成的游戏部分，或作为一种防止困难部分完全阻碍进度的方式。我们之前曾主张更好的难度选项和无障碍功能，但这些最好由开发者来处理，他们会思考什么最适合他们的游戏，而不是由第三方从外部强加想法。

Razer和索尼都在试图解决那些根本不是问题的问题。难度可能是一个障碍，但它不是一个需要修复的bug。当一个游戏太难完成时，这是一个信号，表明你的方法不对或需要更多练习。在任何一种情况下，解决方案都是重新思考你在做什么，采取另一种策略，然后再试一次。这个过程就是玩游戏的含义，而且，外面不缺少其他游戏。

虽然一个自己玩游戏的想法听起来很荒谬，但Project Ava的”有用”提示实际上似乎更令人反感，即使忽略其AI模型固有的问题。玩像这样的目标导向游戏，Razer的CES示例，是关于实验的。弄清楚为什么你的方法不奏效和最终做对一样重要，而直接跳到解决方案意味着将游戏视为需要尽可能高效解决的问题，而不是需要享受的艺术。

你自己能找到的建议多不胜数。无数其他玩家热衷于在网上分享他们自己的策略，提问和回答问题是将游戏变成社交活动的核心部分。Project Ava认为查询聊天机器人比暂停游戏向你的同类寻求建议更好，但这完全错过了重点。游戏中任何鼓励你思考它或与其他玩家联系的部分都是一份礼物，而不是需要用技术解决的负担。