– 一项协作研究表明,对肿瘤中三级淋巴结结构(TLS)的AI分析可以预测非小细胞肺癌患者的治疗反应
韩国首尔,2023年8月21日–Lunit(韩交所:328130.KQ),一家领先的癌症诊断和治疗AI驱动解决方案提供商,今天宣布将在2023年世界肺癌大会(WCLC 2023)上发表一项开创性研究,大会将于9月9日至12日在新加坡召开。
该研究由Lunit牵头,西北大学费恩伯格医学院、阿森松圣弗朗西斯医院和林肯医疗保健中心共同领导,探索使用Lunit SCOPE IO – 一种识别肿瘤微环境(TME)中三级淋巴结结构(TLS)的AI驱动H&E分析仪 – 来预测肺癌患者免疫治疗结果。该研究基于最近的学术发现,即TLS的存在可以作为预测免疫肿瘤治疗有效性的预测标志物。
该研究共分析了85例接受免疫检查点抑制剂(ICI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者。根据研究,利用Lunit SCOPE IO进行TLS评估与患者的总生存期(OS)产生了临床意义重大的相关性。25例TLS检测阳性的患者的总生存期明显延长,而60例TLS阴性患者则相反。这种相关性与PD-L1表达无关,PD-L1是NSCLC患者治疗反应的已知生物标志物。
这些发现强调了AI驱动的TLS分析作为预测NSCLC患者治疗反应的生物标志物的潜力。
Lunit首席执行官Brandon Suh表示:“通过严谨的协作和尖端技术,我们的研究为更好地预测肺癌治疗结果照亮了一条前景光明的道路。 Lunit SCOPE IO在预测免疫治疗反应方面的潜力代表了更好地理解癌症生物学和使TME的AI分析成为癌症护理的可操作部分方面的重大进步。”
Lunit SCOPE IO是在包含来自全球患者的18种不同癌症类型的数以千计的H&E染色全切片图像数据集上开发的。
关于Lunit
Lunit是一家致力于征服癌症的深度学习医疗AI公司。 我们的重点是开发精准诊断和治疗的AI解决方案,以确保每个患者得到正确的诊断和治疗,以及合理的费用。 Lunit致力于通过尖端技术开发先进的医学图像分析和AI生物标志物。
Lunit成立于2013年,其先进的尖端技术及在医学图像中的应用在全球范围内获得认可。 其技术在国际AI比赛中击败了谷歌、IBM和微软等巨头。 作为一家基于临床证据的医疗AI公司,该公司的研究结果发表在重要的同行评议期刊上,如《临床肿瘤学杂志》和《JAMA网络开放》,以及全球会议上,包括ASCO和AACR。
在获得FDA清除和CE标记后,我们的旗舰产品Lunit INSIGHT套件已在全球40多个国家/地区的约2500家医院和医疗机构中临床使用。 Lunit总部位于韩国首尔,在全球设有办事处和代表处。 欲了解更多信息,请访问lunit.io
关于Lunit SCOPE
Lunit SCOPE是一套AI驱动的软件,用于对组织切片图像进行数字病理学和AI生物标志物开发分析,旨在优化工作流程并为临床医生和研究人员提供更准确和有预测性的临床数据。
Lunit SCOPE平台提供多种AI驱动的组织分析产品和检测,可以简化数字病理工作流程和诊断,并增强药物开发过程。
Lunit SCOPE IO基于H&E分析分析肿瘤微环境(TME),并提供基于AI的预测临床结果信息。 此外,还提供基于AI的免疫组化(IHC)切片分析服务,例如Lunit SCOPE PD-L1、Lunit SCOPE HER2、Lunit SCOPE ER/PR等产品。
